Антитела к нуклеосомам, Ig G (NUCLEOSOME, CHROMATIN ANTIBODY, IgG)

Антитела к нуклеосомам – высокочувствительный и специфичный маркер системной красной волчанки (СКВ), который используется для диагностики, оценки прогноза и контроля лечения этого заболевания.При системной красной волчанке (СКВ) наблюдается образование аутоантител к различным компонентам клеточного ядра, цитоплазмы и мембраны. Данные аутоантитела имеют огромное значение в диагностике СКВ и других системных заболеваний соединительной ткани (СЗСТ). Как правило, при подозрении на СКВ рекомендуется двухэтапное серологическое исследование: на первом этапе используют высокочувствительный для всех СЗСТ, но неспецифичный для СКВ скрининговый тест – анализ на антитела к ядерным антигенам (ANA). Отрицательный результат этого теста указывает на отсутствие СКВ или какого-либо другого заболевания из группы СЗСТ. При положительном результате теста ANA переходят ко второму этапу – высокоспецифичному для СКВ тесту на анти-dsDNA. Традиционно анти-dsDNA считается основным маркером СКВ, который используют не только для диагностики, но и для оценки прогноза и контроля лечения заболевания. Было показано, что антитела к нуклеосомам (ANuA) являются более информативным маркером СКВ, чем анти-dsDNA.Исследование ANuA особенно актуально для диагностики СКВ при отрицательном результате анализа на анти-dsDNA. Специфичности тестов ANuA и анти-dsDNA сопоставимы и составляют 90-100 %. Следует отметить, что антитела к нуклеосоме также могут быть обнаружены при системной склеродермии, смешанном заболевании соединительной ткани и некоторых других ревматических болезнях.Показано, что титр ANuA отражает активность СКВ и, так же, как и титр анти-dsDNA, может быть использован для оценки тяжести заболевания и диагностики люпус-нефрита.В настоящее время тест на ANuA считается дополнительным методом диагностики и оценки течения СКВ. Он проводится в комплексе с исследованием ANA и анти-dsDNA. Результаты теста интерпретируют с учетом всех значимых клинических, лабораторных и инструментальных данных.